在变暖的世界中火灾正在增加,但是新模型可以帮助我们预测它们

作者:冼赠锵

在过去十年中,澳大利亚森林大火的频率有所增加。森林火灾危险指数 - 衡量最有利于火灾的天气的频率和严重程度 - 自20世纪70年代以来,特别是在20世纪90年代和21世纪90年代急剧增加。这一点 - 以及大量其他证据 - 表明气候的重大变化迫在眉睫。在今天发表在皇家学会开放科学的一项研究中,我们发现森林火灾频率在过去五年中增加了40%。这是我们利用天气信息更好地预测森林大火的工作的一部分。我们开发了一个模型,可以在一周的时间内预测森林大火,准确率为91%。虽然我们还不能用它来明确地预测火灾,但它是规划和预测火灾的一大进步。迫切需要进行科学研究,以促进澳大利亚未来的森林防火准备。从这项研究中获得的知识可以帮助拯救生命和财产,巩固有效的建筑规范并帮助土地管理决策。我们希望找到森林大火“热点” - 根据最近的天气模式,未来可能会发生丛林大火的地方。他们没有表明丛林大火肯定会发生,同样我们需要小心,如果没有热点,人们不会认为不会发生火灾。为此,我们开发了一个模型,将火灾数据(来自卫星图像)与气候数据相结合,包括土壤湿度,干燥燃料负荷,风速,温度和湿度。我们正在使用机器学习方法来模拟未来的森林火灾热点 - 简而言之,这是一种允许模型自行学习的人工智能形式。我们的模型使用其他形式的学习来制作森林火灾热点的地图。我们通过回顾性地观察丛林火灾来测试我们的模型。我们的预测实现了91%的全球准确性。该分析还表明,在过去的五年中,澳大利亚森林大火的频率,特别是在夏季,增加了40%。我们对澳大利亚森林火灾历史进行了广泛的研究,以确保36个主要火灾的条件和行为的数据是正确的。两种类型的澳大利亚植被容易发生火灾:草原和森林。我们发现我们的模型可以预测两者。虽然正在开发新技术来管理澳大利亚越来越多的无计划森林大火,但我们没有,也绝不可能有办法避免自然火灾。最近澳大利亚森林大火的历史表明,拯救生命最有效的方法是早期计划的疏散,并及时向可能面临风险的人提供建议和警报。对未来森林大火的可能频率的早期估计,以及对最可能受影响的位置的准确热点估计可以为土地管理者提供大力支持,并有助于减少造成的损害。但到目前为止,我们的系统仅作为研究模型存在。只有将实际系统作为土地管理人员和应急服务的决策支持工具,准确预测最可能的森林火灾热点,以详细和细粒度的决议和及时的规模,才能充分评估其影响和有效性。....

下一篇 : 本菲利普斯